很快，一幅山区地势图出现在杨成眼前：
0，0，1，1
0，1，2，3
1，2，5，4
0，1，1，0
“咦，这上面这么多数字，代表什么意思？”
杨成端详了半天，没看出个究竟。
“数字代表局部区域的海拔高度，以千米作为计量单位”。
“我们目前正处于地图的最左上角，也就是坐标[0，0]的位置，当前海拔不足1千米，所以记作0”。
“此行的目的地是最右下角，坐标[3，3]，那里的高度也是0”。
经理耐心地逐一解释道。
“如你之前讲的，不想去攀登高峰（海拔高的地方）”。
“那小伙子你就找出一条最能够节省体力的路径来嘛！”
杨成这下子才有了些眉目。
对于登山而言，如果两个区域高度差越大，肯定消耗体力就越大。
这个问题可以归纳为：
找到从出发点到达目的地消耗体力最小的路径。
那怎么根据这个问题建立模型呢？
杨成仔仔细细地观察这个地图，决定采用一个通用的模型。
加权有向图！
0，0，1，1
0，1，2，3
1，2，5，4
0，1，1，0
“咦，这上面这么多数字，代表什么意思？”
杨成端详了半天，没看出个究竟。
“数字代表局部区域的海拔高度，以千米作为计量单位”。
“我们目前正处于地图的最左上角，也就是坐标[0，0]的位置，当前海拔不足1千米，所以记作0”。
“此行的目的地是最右下角，坐标[3，3]，那里的高度也是0”。
经理耐心地逐一解释道。
“如你之前讲的，不想去攀登高峰（海拔高的地方）”。
“那小伙子你就找出一条最能够节省体力的路径来嘛！”
杨成这下子才有了些眉目。
对于登山而言，如果两个区域高度差越大，肯定消耗体力就越大。
这个问题可以归纳为：
找到从出发点到达目的地消耗体力最小的路径。
那怎么根据这个问题建立模型呢？
杨成仔仔细细地观察这个地图，决定采用一个通用的模型。
加权有向图！